2024年广外应用统计重点班授课计划出炉，专业课145+学姐独家授课！
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24考研好课
推荐指数：
★★★★★
编者：
直系学姐
推荐语：
只针对广外考研
授课老师
Kelly学姐：2023级广外应用统计专业拟录取研究生，初试成绩400+，统计学专业课145+，单科前三。本科专业统计学，本科期间多次获得一等奖学金、获优秀毕业生称号及各类奖项。
教学优势：对于统计学专业内容掌握较好，对于重点比较熟悉，并且对于专业课内容有自己的总结框架以及背诵重点，希望能够帮助大家培养新的思路，更有助于专业课的学习，取得高分！
教学风格：上课氛围轻松、有趣，能认真解决课后问题及批改课后作业。
辅导科目
432统计学
授课课时
共30课时（60分钟/课时）
授课教材
《统计学》（第8版），贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，2021。
授课时间
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课程优势
1、重点突破、难点分析、全面提高。每一章节核心考点进行详细讲解，并对于重点章节进行精讲精练，对背诵内容进行重点标记，对于大题范围进行标记以及练习。
2、对每个知识点进行明确的阐述，有助于考生构建自身知识体系，提高学习的效率。
3、与真题紧密联系，根据内容和难度进行针对性讲解，有助于提升考生对于重点的掌握。
授课计划
课时1：如何复习432统计学+梳理统计学框架
1、概括考试科目时间安排
2、经验分享，梳理信心
3、梳理统计学知识框架
4、统计学第一章核心内容讲解
课时2：掌握第二章内容-数据的搜集
1、数据来源
2、调查方法
3、数据误差
课时3：掌握第三章内容-数据的图标展示
1、数据的预处理
2、分类数据的整理与展示
3、数值数据的整理与展示
4、合理利用图表
课时4：掌握第四章内容-数据的概括性度量
1、集中趋势的度量
2、离散程度的度量
3、分布形状的度量
课时5：掌握第五章内容-概率与概率分布
1、随机事件及概率
2、离散型随机变量及其分布
3、连续型随机变量的概率分布
课时6：掌握第六章内容-统计量及其抽样分布
1、统计量
2、由正态分布导出的几个重要分布
3、样本均值的分布与中心极限定理
课时7：掌握第七章内容（上）-参数估计
1、参数估计的基本原理
2、一个总体参数的区间估计
课时8：掌握第七章内容（下）-参数估计
1、两个总体参数的估计区间
2、样本量的确定
课时9：掌握第八章内容（上）-假设检验
1、假设检验的基本问题
2、一个参数的检验
课时10：掌握第八章内容（下）-假设检验
1、两个总体参数的检验
2、检验问题
课时11：掌握第九章内容-分类数据分析
1、分类数据与卡方统计量
2、拟合优度检验
3、列联分析
课时12：掌握第十章内容（上）-方差分析
1、方差分析引论
2、单因素方差分析
课时13：掌握第十章内容（下）-方差分析
1、双因素方差分析
课时14：掌握第十一章内容（上）-一元线性回归
1、变量间关系的度量
2、一元线性回归
课时15：掌握第十一章内容（下）-一元线性回归
1利用回归方程进行预测
3、残差分析
课时16：掌握第十二章内容（上）-多元线性回归
1、多元线性回归模型
2、回归方程的拟合优度
3、显著性检验
课时17：掌握第十二章内容（下）-多元线性回归
1、多重共线性
2、利用回归方程进行预测
3、变量选择与逐步回归
课时18：掌握第十三章内容（上）-时间序列分析和预测
1、时间序列及其分解
2、时间序列的描述性分析
3、预测方法的选择
课时19：掌握第十三章内容（下）-时间序列分析和预测
1、平稳序列的预测
2、趋势型序列的预测
3、复合型序列的分析预测
课时20：掌握第十四章内容（上）-指数
1、指数基本问题
2、总指数编制方法
3、指数体系
课时21：掌握第十四章内容（下）-指数
1、几种典型的指数
2、综合评价指数
课时22：精讲一：数据搜集及图表展示与数据的概括性度量
课时23：精讲二：统计量及其抽样分布与参数估计相关计算与背诵重点
课时24：精讲三：假设检验相关计算与背诵重点
课时25：精讲四：一元线性回归相关计算与背诵重点
课时26：精讲五：时间序列分析和预测相关计算与背诵重点
课时27：精讲六：指数相关计算与背诵重点
课时28：计算大题重点练习（一）
课时29：计算大题重点练习（二）
课时30：真题精讲+常考点+背诵重点+整体备考方法
1、真题特点讲解
2、背诵名词重点
3、大题重点
4、技巧方法
备注：每一节课均配有随堂练习、作业任务及背诵重点
如课时内容有细微调整，则会根据大家上课实际需要为准！总课时长度根据授课内容讲课速度可能会有细微增减，以最终完成所有授课内容为准！
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