2024年广外应用统计重点班授课计划出炉，专业课145+学姐独家授课！

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24考研好课  

推荐指数：

★★★★★

编者：

直系学姐

推荐语：

只针对广外考研



授课老师

Kelly学姐：2023级广外应用统计专业拟录取研究生，初试成绩400+，统计学专业课145+，单科前三。本科专业统计学，本科期间多次获得一等奖学金、获优秀毕业生称号及各类奖项。

教学优势：对于统计学专业内容掌握较好，对于重点比较熟悉，并且对于专业课内容有自己的总结框架以及背诵重点，希望能够帮助大家培养新的思路，更有助于专业课的学习，取得高分！




教学风格：上课氛围轻松、有趣，能认真解决课后问题及批改课后作业。


辅导科目

432统计学




授课课时

共30课时（60分钟/课时）



授课教材

《统计学》（第8版），贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，2021。




授课时间

课程优势

1、重点突破、难点分析、全面提高。每一章节核心考点进行详细讲解，并对于重点章节进行精讲精练，对背诵内容进行重点标记，对于大题范围进行标记以及练习。

2、对每个知识点进行明确的阐述，有助于考生构建自身知识体系，提高学习的效率。

3、与真题紧密联系，根据内容和难度进行针对性讲解，有助于提升考生对于重点的掌握。




授课计划

课时1：如何复习432统计学+梳理统计学框架

1、概括考试科目时间安排

2、经验分享，梳理信心

3、梳理统计学知识框架

4、统计学第一章核心内容讲解

课时2：掌握第二章内容-数据的搜集

1、数据来源

2、调查方法

3、数据误差

课时3：掌握第三章内容-数据的图标展示

1、数据的预处理

2、分类数据的整理与展示

3、数值数据的整理与展示

4、合理利用图表

课时4：掌握第四章内容-数据的概括性度量

1、集中趋势的度量

2、离散程度的度量

3、分布形状的度量

课时5：掌握第五章内容-概率与概率分布

1、随机事件及概率

2、离散型随机变量及其分布

3、连续型随机变量的概率分布

课时6：掌握第六章内容-统计量及其抽样分布

1、统计量

2、由正态分布导出的几个重要分布

3、样本均值的分布与中心极限定理

课时7：掌握第七章内容（上）-参数估计

1、参数估计的基本原理

2、一个总体参数的区间估计

课时8：掌握第七章内容（下）-参数估计

1、两个总体参数的估计区间

2、样本量的确定

课时9：掌握第八章内容（上）-假设检验

1、假设检验的基本问题

2、一个参数的检验

课时10：掌握第八章内容（下）-假设检验

1、两个总体参数的检验

2、检验问题

课时11：掌握第九章内容-分类数据分析

1、分类数据与卡方统计量

2、拟合优度检验

3、列联分析

课时12：掌握第十章内容（上）-方差分析

1、方差分析引论

2、单因素方差分析

课时13：掌握第十章内容（下）-方差分析

1、双因素方差分析

课时14：掌握第十一章内容（上）-一元线性回归

1、变量间关系的度量

2、一元线性回归

课时15：掌握第十一章内容（下）-一元线性回归

1利用回归方程进行预测

3、残差分析

课时16：掌握第十二章内容（上）-多元线性回归

1、多元线性回归模型

2、回归方程的拟合优度

3、显著性检验

课时17：掌握第十二章内容（下）-多元线性回归

1、多重共线性

2、利用回归方程进行预测

3、变量选择与逐步回归

课时18：掌握第十三章内容（上）-时间序列分析和预测

1、时间序列及其分解

2、时间序列的描述性分析

3、预测方法的选择

课时19：掌握第十三章内容（下）-时间序列分析和预测

1、平稳序列的预测

2、趋势型序列的预测

3、复合型序列的分析预测

课时20：掌握第十四章内容（上）-指数

1、指数基本问题

2、总指数编制方法

3、指数体系

课时21：掌握第十四章内容（下）-指数

1、几种典型的指数

2、综合评价指数

课时22：精讲一：数据搜集及图表展示与数据的概括性度量

课时23：精讲二：统计量及其抽样分布与参数估计相关计算与背诵重点

课时24：精讲三：假设检验相关计算与背诵重点

课时25：精讲四：一元线性回归相关计算与背诵重点

课时26：精讲五：时间序列分析和预测相关计算与背诵重点

课时27：精讲六：指数相关计算与背诵重点

课时28：计算大题重点练习（一）

课时29：计算大题重点练习（二）

课时30：真题精讲+常考点+背诵重点+整体备考方法

1、真题特点讲解

2、背诵名词重点

3、大题重点

4、技巧方法



备注：每一节课均配有随堂练习、作业任务及背诵重点

如课时内容有细微调整，则会根据大家上课实际需要为准！总课时长度根据授课内容讲课速度可能会有细微增减，以最终完成所有授课内容为准！