本帖最后由 sunshine 于 2018-8-20 10:39 编辑
考研界有句话叫:得数学者得天下。可以说是对数学重要性最生动的描述了。而数学的学习也不能一口吃个大胖子,而是熟练地掌握一个个小知识点。今天,小编就带大家了解考研数学之概率知识点。
1、随机变量及其分布
在考试中,该考点所占比重很大,每年分值在12分左右。
•核心考点:
I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质;
II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算;
III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断;
IV、常见分布的相关性质;
以上考点中,要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布,在历年考研数学中考查力度还是相当大的。求解过程中重在理解分布函数的定义,尤其涉及到随机变量范围的讨论时,避免失误,各位考研君一定要多加注意!
•常考题型:
I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察;
II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算;
III、求解随机变量函数的分布。
2、数字特征
考研中对数字特征的考察,频率也是很高的,在考试中,此考点一般与随机变量结合出题,每年的平均分值大概也在8分左右,所以考研的小伙伴更是不能忽视呦!
•核心考点:
I、随机变量以及随机变量函数的期望、方差相关计算公式;
II、数字特征的常用性质、常见分布的数字特征及运用;
III、二维随机变量协方差、相关系数的计算及其性质;
IV、独立性与不相关性的讨论;
•常考题型:
I、直接考察数字特征的计算;
II、考察数字特征的常用性质;
对于该高频考点,公式多,记忆量大,所以要把相关的公式以及性质进行有效记忆,避免出现公式错用、混用的情况。在考研中该考点与考点1经常结合出题,构成考研数学概率中的一道大题,各位考研君一定要提高警惕!
3、参数估计
参数估计是数理统计的重要内容,也是考试的重点,考研中对此考点的考查方式多以大题为主。
•核心考点:
点估计。点估计方法中,以矩估计和最大似然估计为主。在复习该核心考点时,重点把握两种估计方法的求解步骤。
•常考题型:
主要集中在连续型随机变量的参数估计。
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