文章导读 本文包含以下内容: 01 院校&专业情况介绍 02 学制&学费&奖学金情况 03 报录比相关数据 04 考试科目介绍 05 考研复习全程规划
01、院校&专业情况介绍
学院介绍 广东外语外贸大学是一所国际化特色鲜明的省属重点大学,是华南地区国际化人才培养和外国语言文化、对外经济贸易、国际战略研究的重要基地。信息科学与技术学院/网络空间安全学院坚持特色树品牌、协同育人才、实干出成效、创新求发展的工作理念,致力于培养富有社会责任感和创新意识,专业基础扎实、实践能力突出、跨文化交际能力强的高素质信息科学技术人才。
历史沿革 于2001年成立计算机科学与技术系并招收计算机科学与技术专业本科生,2004年组建信息科学技术学院,2017年成立网络空间安全学院,信息科学技术学院更名信息科学与技术学院。两学院合署办公实行“两块牌子、一套人马”。学院主要位于广州大学城校区。
师资队伍 学院拥有一支教学经验丰富、科研能力突出、地缘交叉、学科交融的具有国际视野的高水平师资队伍。现有专业教师72人,其中教授17人,副教授18人,硕士生导师37人,具有博士学位教师61人,有海外学习经历的教师44人,外教2人。其中教育部新世纪优秀人才支持计划1人,广东省高校教学名师1人,南粤优秀教育工作者1人,南粤优秀教师2人,云山学者11人,外聘客座教授14人。
现有计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络空间安全专业3个本科专业。 计算机科学与技术专业设置于2001年,2009年获批教育部特色专业,2010获批广东省级特色专业,获批2019年度广东省一流专业建设试点项目,获批2020年度国家级一流本科专业建设试点。2016年开设大数据处理方向,2019年开设人工智能方向。软件工程专业获批2020年度广东省一流本科专业建设试点。网络空间安全专业2019年获批校级重点专业、2021年度广东省一流本科专业建设试点。 我院2010年招收第一届管理科学与工程硕士生,2017年再获批网络空间安全一级学科硕士点和电子信息硕士专业学位点。形成了本科生教育和研究生教育相结合的本硕人才培养格局。
办学优势: 科学研究 学院充分发挥广东外语外贸大学多语种和国际化研究优势,形成了语言服务与智能计算、社会计算与互联网信息处理、网络信息安全、知识管理与行业数据分析、可视计算与智慧健康等特色研究方向,服务广东经济社会建设,服务国家语言文化战略发展。学院现有面积3000多平方米的16个专业实验室和1个功能齐全的思科系统实验室,拥有各类仪器设备约2000万元。近五年,学院教师荣获43项校级以上教研项目,5门省校级精品课程,计算机科学与技术专业是国家特色专业建设点;学院教师主持国家级、省部级科研项目40余项、科研经费达1200万元,在国内外核心期刊发表250多篇教学、科研论文。
合作交流 学院不断推进国际化教育、创新创业教育、产学研合作教育,积极开展“校校合作”、“校企合作”,先后与澳大利亚昆士兰科技大学、英国考文垂大学、台湾义守大学、台湾真理大学、澳门大学、韩国东西大学等海内外知名高校合作教学科研,开展国家留基委交换生项目,积极探索合作办学;学院与汇丰软件协同培育人才,创设“广外汇丰软件创新班”;与思科、IBM、腾科网络、广东省公安厅网络警察总队、中国进出口商品交易会、北京永信至诚科技股份有限公司、蓝盾信息安全技术股份有限公司、广东轩辕网络科技股份有限公司,广州航运交易所、广州澳元健生物科技有限公司、广东省电子商务协会等国内外知名企业合作,共同培养创新型人才,2014年学院入选广东省国际服务外包人才协同育人基地。
人才培养 学院积极开展学生党建和思想教育工作,大力营造学习型、研究型、创新型院风学风,通过“教师科研团队+学生学术科技创新团队”的模式指导本科学生学术科技创新。学生在全国各类专业学术比赛中屡获佳绩。近年来我院学生团队获得全国首批“小平科技创新团队”荣誉称号、网易奥运官方站网页设计大赛第一名及100万创业基金、全国大数据大赛冠军、全国大学生电子设计大赛一等奖、广东省“挑战杯”大学生科技竞赛特等奖、泛珠三角大学生毕业生作品赛金奖等众多奖项。 学院毕业生毕业去向落实率高、就业薪酬高、就业层次高、就业满意度高、用人单位评价高的“五高”态势。起薪领先于全校毕业生水平。毕业生主要就业去向分布在各类优秀的互联网科技企业、国有企业、知名外企、国家机关等。学院每年都一批毕业生成功考取或申请清华大学、北京大学、浙江大学、中山大学、美国卡内基梅隆大学、英国谢尔菲德大学、悉尼大学、香港大学等国(境)内外名牌大学读研深造,成为业界精英。
就业介绍 在学信网学职平台的职业调查中,有9.5万人毕业于电子信息类专业,占参与调查总数的36.5%。从行业领域来看,毕业生一般倾向于专业较对口的行业就业,有近一半的毕业生选择了信息传输、软件和信息技术服务行业、制造业以及科学研究和技术服务业。 另外,毕业生从事软件与硬件相关职业的比例较高,这些职业薪资待遇丰厚,发展前景好,技术含量高。同时销售和教师职业也是电子信息类人才的热门择业选项。 就业方面,由于电子信息行业的繁荣发展,各行各业都需要电子信息人才,因此电子信息类专业基本可以进入任何一个行业。其中,在专业性比较强的行业中,电子信息类专业可以选择的行业有半导体行业、电信通信运营、通信设备制造行业、传感器制造行业、显示器制造行业以及无人机制造行业等等
02、学制&学费&奖学金情况
学制&学费情况 学硕 1.学院名称:(017)信息科学与技术学院 2.专业代码及名称:【083900】网络空间安全 3.专业拟招收人数:10(含推免生) 4.学制:全日制三年 5.学费:全日制专业学位硕士研究生:8000(元/生·学年) 6.住宿情况:根据宿舍房源和住宿条件,1500-2200元/人·年。
专硕 1.学院名称:(017)信息科学与技术学院 2.专业代码及名称:【085404】计算机技术 【085405】软件工程 【085410】人工智能 【085411】大数据技术与工程【085412】网络与信息安全 3.专业拟招收人数:7(含推免生) 以上专业拟招人数相同 4.学制:全日制三年 5.学费:全日制专业学位硕士研究生:15000(元/生·学年) 6.住宿情况:根据宿舍房源和住宿条件,1500-2200元/人·年。
奖助学金 为了激励研究生安心学习、积极开拓创新,保障研究生的学习和生活,我校建立了以国家奖助为主,社会资助为辅,学校补助为补充的研究生奖助体系,基本做到多层次、宽渠道、高激励。目前,符合条件的硕士研究生每年最低可获得0.9万资助,累计最高超10万。
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03、报录比相关数据
20-23年研招数据
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第一志愿录取名单(含初试分数!)
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04、考试科目介绍
初试考试科目+官方参考书目 101|思想政治理论:
全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。 204|英语(二): 全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。 302|数学(二): 全国统考科目,考试大纲、考试题型以教育部公布为准。 846|数据结构:
![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-7f171b3b36df64c786283687a4610e6b_720w.webp) 《数据结构(C语言版)》第2版,严蔚敏,李冬梅,吴伟民著,人民邮电出版社,2015。
专业课题型分析 一、选择题(10题,每题2分,共20分) 二、填空题(15空,每空2份,共30分) 三、简单题(4小题,每题10分,共40分) 四、应用题(4小题,每题10分,共40分) 五、算法设计题(2题,每题10分,共20分) 推荐阅读:
05、考研复习全程规划
1-6月:基础阶段: 英语:打好单词,长难句的基础。单词推荐朱伟老师的单词课,长难句推荐刘晓燕老师的课程,基础不好重点看基础课程,基础较好考研观看强化课程。 数学一:推荐汤家凤老师的基础课程及配套练习题,每天按时听课做题即可,这一阶段主要以基础为主,除非基础扎实否则不建议强化。 政治:建议等到7月份开始,多花时间在其他三科上,如果学有余力可以先看徐涛的基础视频或者强化视频。 专业课:0基础建议看书或者看视频,书或者视频最少刷3遍以上,先把基本概念弄透,并尝试做课后习题。一定要对专业课有一个整体的认识,不需要在意细节,一定要弄懂这门专业课主要讲的
7-10月:强化阶段(重点阶段) 英语二 单词:从现在开始,每天一个单元,把这个单元的单词抄写在草稿纸上或者A4纸(抄几遍随你),不用抄写汉语意思,强化单词的记忆;第二天或者第N天复习的时候看着抄写的单词回想单词意思就行了。这样每天学新单词,同时复习学过的内容,一个月左右结束一轮,进行多轮。每天至少新学100个单词,复习200个单词,不设上限。 长难句:使用公众号“何凯文考研英语”里的每日一句进行学习,自己学会主动划分成分并翻译,这个也要经常复习。 阅读:推荐唐迟老师阅读方法课(分别是2004—2009年阅读真题视频课、英语一2010—2021年阅读真题课/英语二2010—2021年阅读真题课),一边刷题一边看视频,注意英语二最近5年真题不要做。真题不够可以刷英语一的真题。 作文:推荐新东方潘赟老师的作文九宫格(书及配套网课),按视频要求来即可。 翻译、新题型、完形:推荐唐迟老师的这一部分的专项课程,并进行刷题练习,参考阅读的学习方法即可。
数学二: 汤家凤强化课程+张宇强化课程以及他们对应的强化练习题。这个阶段在于多做题和多做总结,一定要多刷题!!!不懂的知识点看视频,一定要有错题本记录错题。
政治: 强烈推荐徐涛强化课,课一定要刷,尤其马原部分,一定要看视频。练习题肖秀荣和徐涛的强化习题都可以,徐涛的习题有课程讲解可以一边做一边看视频,争取该阶段把题都刷完。
专业课: C语言打基础,数据结构是关键。C语言课后习题一定要刷到80%以上,数据结构的算法题使用的都是C语言。这一阶段以谭浩强的C语言和天勤的数据结构参考书为主。弄懂上面书籍的所有基础知识点,以及大量刷题,真理好错题本,能够做到说出每个章节的知识点都有nax2即可。明德尚行教育强化班课程开始了,有需要可以同步进行学习。
11-12月:冲刺阶段 这一阶段建议每周一次真题演练,严格按照考研时间,花费2天时间模拟考试,试题建议使用真题为主,模拟题为辅助,政治可以只演练选择题。
英语二: 大小作文都要形成自己的模板并加以背诵,英语二真题全部刷完,单词继续背诵,要贯穿整个过程。
数学二: 把经常记不住的数学公式写下来并加以背诵,这一阶段以真题和错题本为主,不太建议继续刷题,重点是把以前经常出错的进行总结。真题一定要全部刷完,并保证没一题都会做。视频有时间可以刷一下张宇的预测视频。
政治: 多做市面上的模拟题的选择题部分,对选择题进行总结或者用市面上的总结,多加背诵。大题部分背诵肖秀荣的肖四和肖八,可以直接背诵原版答案,也可以选择背诵浓缩版答案。
专业课: 以做题为主,理解记忆为辅助,巩固基础知识,对于常考知识点一定要理解背诵记忆,理科专业课不能死记硬背,要先理解再技艺,书上的例题一定要完全掌握。
个人时间作息表示例:(每个人的个体不同,进度是不一致的,仅供参考)
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